石川 博（イシカワ ヒロシ） 2018年度

研究業績

論文発表

1. Twitterデータを活用した訪日外国人の観光行動分析の実現について, 加藤大受、石川博, 一般社団法人システム制御情報学会 論文誌 2019年1月号(第63巻 第1号)
2. アナロジーによる料理の国際的な表記方式の提案, 信本健輔, 廣田雅春, 加藤大受, 石川博, 日本知能情報ファジィ学会誌2019年31巻1号
3. かぐやDEMを用いた, 機械学習による中央丘クレーター識別, 原聡志, 山本幸生, 荒木徹也, 廣田雅春, 石川博, 宇宙科学情報解析論文誌 第八号(2019.3)
4. Evaluation on Applicability of Measurement-Based Join Cost Calculation Method Using Different Generation CPUs, Tsuyoshi Tanaka, Hiroshi Ishikawa, The 18th IEEE International Conference on Computer and Information Technology (CIT-2018) pp. 1894-1901, 2018
5. Best-time Estimation Method using Information Interpolation for Sightseeing Spots, Masaki Endo, Masaharu Hirota, Shigeyoshi Ohno, Hiroshi Ishikawa, Internetional Journal of Informatics Society (IJIS) Vol.10, No 2, pp.97-105, 2018.9

著書

1. 石川博(編著), フルスタックJavaScriptとPython機械学習ライブラリで実践するソーシャルビッグデータ ,コロナ社, 2019/02/18

学会発表（国内）

1. 月周回衛星かぐや(SELENE)搭載ハイビジョンカメラのデータアーカイブ〜科学データとメディアの融合〜: 山本幸生, 本田理恵, 大嶽久志, 海老沢研, 石川博, デジタルアーカイブ学会第3回研究大会 (2019.3)
2. 機械学習を用いた振動解析による自動車の異常振動検知: 橋本渉, 廣田雅春, 山本幸生, 恵木正史, 山村洋市, 栗脇悠一, 荒木徹也, 石川博, 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2019) (2019.3)
3. SVMを用いた自動車のキズ検知に有効な圧電センサ特徴量の検討: 宮坂和希, 廣田雅春, 山本幸生, 恵木正史, 山村洋市, 栗脇悠一, 荒木徹也, 石川博, 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2019) (2019.3)
4. カーシェアリングデータを用いた利用者の訪問地の分析: 福島秀敏, 廣田雅春, 荒木徹也, 遠藤雅樹, 石川博, 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2019) (2019.3)
5. 深層学習を用いた中央丘クレーター自動抽出: 原聡志, 井上博夏, 山本光生, 山本幸生, 大竹真紀子, 大嶽久志, 荒木徹也, 廣田雅春, 石川博, 2018年度宇宙科学情報解析シンポジウム (2019. 2)
6. 月極域探査における探査機の走行経路を考慮した着陸地点の選定手法: 中島康平, 井上博夏, 山本光生, 山本幸生, 大嶽久志, 荒木徹也, 廣田雅春, 石川博, 2018年度宇宙科学情報解析シンポジウム (2019.2)
7. 機械学習による月面DEMの高解像化: 小野寺康祐，井上博夏，山本光生，山本幸生，大嶽久志，荒木徹也，廣田雅春，石川博：2018年度宇宙科学情報解析シンポジウム (2019.2)
8. ⽉極域探査における着陸誤差に対してロバストな着陸地点選定⼿法: 中島 康平, 井上 博夏, ⼭本 光⽣, ⼭本 幸⽣, ⼤嶽 久志, 荒⽊ 徹也, 廣⽥ 雅春 , ⽯川 博, 第19回宇宙科学シンポジウム (2019.1)
9. 深層学習を⽤いた⽉⾯の⾼解像度DEMの⽣成: ⼩野寺 康祐, 井上 博夏, ⼭本 光⽣, ⼭本 幸⽣, ⼤嶽 久志, 荒⽊ 徹也, 廣⽥ 雅春 , ⽯川 博, 第19回宇宙科学シンポジウム (2019.1)
10. Flickr と Google Cloud Vision API を用いた地域活性化度合いの分析:廣津卓磨，遠藤雅樹，廣田雅春，加藤大受，荒木徹也，石川博，第15回観光情報学会 全国大会 (2018.6,7)
11. 口コミサイトにおける有益なレビューの特徴の分析:光井孝志，廣田雅春，加藤大受，遠藤雅樹，荒木徹也，石川博，第15回観光情報学会 全国大会 (2018.6,7)

学会発表（国際）

1. Towards Construction of an Explanation Framework for Whole Processes of Data Analysis Applications: Concepts and Use Cases, Hiroshi Ishikawa, Yukio Yamamoto, Masaharu Hirota, Masaki Endo, The Eleventh International Conference on Advances in Multimedia MMEDIA 2019 (Special tracks:SBDMM: Social Big Data in Multimedia), 2019.3
2. Identifying Obscure Venues Using Classification of User Reviews: Masaharu Hirota, Masaki Endo, Hiroshi Ishikawa, The Ninth International Conferences on Advances in Multimedia (MMEDIA 2019), 2019.3
3. Regional Analysis Based on Location Information and Time Series Change Using Geotagged Tweets: Masaki Endo, Shigeyoshi Ohno, Masaharu Hirota, Tetsuya Araki, Hiroshi Ishikawa, The Ninth International Conferences on Advances in Multimedia (MMEDIA 2019), 2019.3
4. Analysis of Tourists Behavior Using by Instagram Hashtags: Daiju Kato, Masaharu Hirota, Mitsuyoshi Nagao, Mitsuo Yoshida, Hiroshi Ishikawaaiju Kato, Masaharu Hirota, Mitsuyoshi Nagao, Mitsuo Yoshida, Hiroshi Ishikawa, The Ninth International Conferences on Advances in Multimedia (MMEDIA 2019), 2019.3
5. Analysis of Rarely Known Tourist Attractionsby Geo-taggedPhotographs: Jhih-Yu Lin, Shu-Mei Wen, Masaharu Hirota, Tetsuya Araki, Hiroshi Ishikawa, The Ninth International Conferences on Advances in Multimedia (MMEDIA 2019), 2019.3
6. Apollo Seismic Data Analysis in Python: ObsPy module and response function: Y. Yamamoto, R. Yamada, Y. Ishihara, Y. Nakamura, and H. Ishikawa, 50th Lunar and Planetary Science Conference in The Woodlands, Texas, 2019.3
7. A Proposal for Discovering Hotspots using 3D Coordinates from Geo-tagged Photographs: Masaharu Hirota, Masaki Endo, Hiroshi Ishikawa, The Eleventh International Conference on Advanced Geographic Information Systems, Applications, and Services (GEOProcessing 2019), 2019.2
8. Analysis of the Difference of Movement Trajectory by Residents and Tourists using Geotagged Tweet: Shintaro Fujii, Masaharu Hirota, Daiju Kato, Tetsuya Araki, Masaki Endo, Hiroshi Ishikawa, The Eleventh International Conference on Advanced Geographic Information Systems, Applications, and Services (GEOProcessing 2019), 2019.2
9. Adaptive Method for Trends in Ranking of Tourist Spots: Yusaku Takano, Masaharu Hirota, Daiju Kato, Tetsuya Araki, Masaki Endo, Hiroshi Ishikawa, The Eleventh International Conference on Information, Process, and Knowledge Management (eKNOW 2019), 2019.2
10. Visualization of skills and techniques using big data analysis in vocational skill development: Masaki Endo, Takuo Kikuchi, Shigeyoshi Ohno, Makoto Imamura, Hiroshi Ishikawa, International Workshop on Informatics 2018 (IWIN2018), 2018.09
11. Generalized Difference Method for Generating Integrated Hypotheses in Social Big Data (Invited paper), Hiroshi Ishikawa, Daiju Kato, Endo Masaki, Masaharu Hirota, the 10th International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES’18), 2018.09
12. Scale-free Dynamics of Human Behavior in Personal Computer Operations, Masashi Egi, Hiroshi Ishikawa, the 10th International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES’18), 2018.09
13. Accelerating Analysis of Frequently Gathered Data with Continuous Density Based Clustering, Yasushi Miyata, Hiroshi Ishikawa, the 10th International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES’18), 2018.09
14. Predicting User Gender on Social Media Sites Using Geographical Information, Rio Miura, Masaharu Hirota, Daiju Kato, Tetsuya Araki, Masaki Endo, Hiroshi Ishikawa, the 10th International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES’18), 2018.09
15. Where Is the Memorable Travel Destinations?, Miho Toyoshima, Masaharu Hirota, Daiju Kato, Tetsuya Araki, Hiroshi Ishikawa, the 10th International Conference on Social Informatics (SocInfo 2018), 2018.09

受賞・表彰等（指導学生）

1. Masashi Egi, Hiroshi Ishikawa, MEDES2018 Best Special Track paper, Scale-free Dynamics of Human Behavior in Personal Computer Operations, the 10th International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES’18), 2018年9月