ウェアラブルデバイスの普及により、多様な生体信号の計測が容易になりつつあります。しかし、その活用には「データの少なさ」や「大きな個人差」が障壁となっています。これに対し、転移学習を基盤とした機械学習技術を開発することで、ユーザー負担を最小限に抑えつつ、誰でもどこでも安定して動作する次世代のインタフェース実現を目指しています。