原田 智広（ハラダ トモヒロ） 2021年度

研究業績

論文発表

  1. Tomohiro Harada, Enrique Alba, Gabriel Luque, "A Fresh Approach to Evaluate Performance in Distributed Parallel Genetic Algorithms," Applied Soft Computing, Vol. 119, 108540, 22 pages, 2022.
  2. 濱田直希，於保 俊，谷垣 勇輝，原田 智広，能島 裕介，「ゲーム内イベントに対する認知的バイアスを考慮した乱数生成問題　進化計算コンペティション2020の結果報告」，進化計算学会論文誌，Vol. 12，No. 3，pp. 112-124，2021．
  3. Hayato Noguchi, Akari Sonoda, Tomohiro Harada, Ruck Thawonmas, "Improving CPU utilization of interleaving generation parallel evolutionary algorithm with precedence evaluation of tentative solutions and their suspension," SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration (JCMSI), Vol. 14, No. 1, pp. 242-256, 2021.
学会発表（国内）

  1. 狩野 仁深，原田 智広，三浦 幸也，「制約付き最適化問題に対する解の優劣推定に基づくサロゲートを用いた差分進化」，第21回進化計算学会研究会，pp. 77-84，2022．
  2. 辻野 幸希，原田 智広，ターウォンマット ラック，「ELMOEA/Dにおける代替評価モデル構築時の学習データ選択による探索性能への影響分析」，第49回知能システムシンポジウム，6 pages，2022．
  3. 原田 智広，「解の優劣推定に基づくサロゲート型進化的アルゴリズム」，進化計算シンポジウム2021，pp. 17-24，2021．
  4. 吉野 創平，原田 智広，ターウォンマット ラック，「代替評価を用いる遺伝的プログラミングにおける生存選択方法の効果の検証」，進化計算シンポジウム2021，pp. 149-155，2021．
  5. 原田 智広，服部 聖彦，「近隣車情報を用いた強化学習による自動運転制御〜報酬付与法の検討と制御挙動の分析〜」，情報処理学会　第187回マルチメディア通信と分散処理・第99回モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム 第85回高度交通システムとスマートコミュニティ合同研究発表会，2021．
学会発表（国際）

  1. Tomohiro Harada, Johei Matsuoka, Kiyohiko Hattori, "Emergent Rule Discovery for Automated Driving Using Multi-Agent Simulation," the Joint Symposium: 27th International Symposium on Artificial Life and Robotics, 7th International Symposium on BioComplexity, and 5th International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics (AROB-ISBC-SWARM 2022), pp. 1804-1809, 2022.
  2. Sohei Kino, Tomohiro Harada, Ruck Thawonmas, "Investigating the Effect of Survival Selection Policy in Surrogate-assisted Genetic Programming," the Joint Symposium: 27th International Symposium on Artificial Life and Robotics, 7th International Symposium on BioComplexity, and 5th International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics (AROB-ISBC-SWARM 2022), pp. 295-300, 2022.
  3. Koki Tsujino, Tomohiro Harada, Ruck Thawonmas, "Adaptation of Search Generations in Extreme Learning Assisted MOEA/D Based on Estimation Accuracy of Surrogate Model," IEEE Congress on Evolutionary Computation 2021 (CEC 2021), pp. 1519-1526, 2021.
  4. Hayato Noguchi, Tomohiro Harada, Ruck Thawonmas, "Parallel Differential Evolution Applied to Interleaving Generation with Precedence Evaluation of Tentative Solutions ", ACM Genetic and Evolutionary Computation Conference 2021 (GECCO 2021), pp. 706-713, 2021.
総説・解説等

  1. 原田 智広，吉田 諭史，笹嶋 宗彦，砂川 英一，「企業参加推進」，人工知能，Vol. 36，No. 6，2021．
受賞・表彰等(本人）

  1. IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award (Symposium on Evolutionary Computation)，進化計算シンポジウム2021，進化計算学会，2021年12月26日．
委員等（民間団体・学術団体）

  1. 進化計算学会，進化計算学会論文誌，「進化計算シンポジウム2021」特集号，ゲストエディタ
  2. 進化計算学会，進化計算学会研究分科会・実世界ベンチマーク問題分科会，委員
  3. 情報処理学会，情報処理学会論文誌，「若手研究者」特集号，編集委員
  4. 情報処理学会，情報処理学会論文誌，編集委員
委員等（学会活動）

  1. 進化計算学会，進化計算シンポジウム2021，プログラム委員長
  2. 人工知能学会，人工知能学会全国大会，企業参加推進委員
国内の他機関との連携による研究活動実績

  1. 東京工科大学，服部聖彦教授，松岡丈平助教と自動運転車と交通システムの協調学習に関する共同研究
海外の他機関との連携による研究活動実績

  1. マラガ大学（スペイン），Enrique Alba教授，Gabriel Luque教授と並列進化計算に関する共同研究
教員・研究紹介