小町 守（コマチ マモル） 2017年度

研究業績

論文発表

  1. 梶原智之, 小町守. 平易なコーパスを用いないテキスト平易化. 自然言語処理, Vol.25, No.2, pp.223-249. 2018年3月.
著書

  1. Ryu Iida, Mamoru Komachi, Naoya Inoue, Kentaro Inui and Yuji Matsumoto. NAIST Text Corpus: Annotating Predicate-Argument and Coreference Relations in Japanese. In Nancy Ide and James Pustejovsky Eds, Handbook of Linguistic Annotation, pp.1177-1196, June 2017. Springer Science.
学会発表（国内）

  1. 塩田健人, 小町守, 池谷瑠絵（情報・システム研究機構）, 持橋大地（統計数理研究所）. カーネル埋め込みを用いた英語学習者向けの用例検索. 情報処理学会 自然言語処理研究会, Vol.2017-NL-233, No.16, pp.1-5. October 25, 2017.（口頭）
  2. 塩田健人, 小町守, 瀬戸口光宏（弁護士ドットコム）, 市橋立（弁護士ドットコム）. 法律相談 SNS におけるユーザー投稿文書を用いた著者役割推定. 情報処理学会 自然言語処理研究会, Vol.2017-NL-232, No.1, pp.1-7. July 19, 2017.（口頭）
  3. 大崎彩葉, 北川善彬, 小町守. 日本語 Twitter 文書を対象とした系列ラベリングによる表記正規化. 情報処理学会 自然言語処理研究会, Vol.2017-NL-231, No.12, pp.1-6. May 15, 2017.（口頭）
  4. 梶原智之, 小町守. Bilingual Pivoting による言い換え獲得の相互情報量に基づく一般化. 情報処理学会 自然言語処理研究会, Vol.2017-NL-231, No.21, pp.1-8. May 16, 2017.（口頭=情報処理学会第231回自然言語処理研究会・第116回音声情報処理研究会学生奨励賞受賞）
  5. 新井美桜, 小平知範, 小町守. Lang-8を用いた日本語学習者向けの誤用検索システムの構築. 言語処理学会第24回年次大会 pp.204-207. March 13, 2018.（ポスター）
  6. 大森光, 小町守. 複数の項候補を考慮したニューラル文内述語項構造解析. 言語処理学会第24回年次大会, pp.252-255. March 13, 2018.（ポスター）
  7. 松村雪桜, 小町守. 敵対的生成ネットワークを用いた機械翻訳評価手法. 言語処理学会第24回年次大会, pp.568-571. March 14, 2018.（ポスター=若手奨励賞受賞）
  8. 小町守. 自然言語処理における知識とは何か -- 深層学習による機械翻訳. 科学基礎論学会2017年度ワークショップ, 自然言語の哲学: 深層学習による機械翻訳と形式意味論. June 18, 2017.（口頭）
  9. 金子正弘, 小町守. パイプライン処理によるニューラル英語文法誤り検出と訂正. 言語処理学会第24回年次大会, pp.576-579. March 14, 2018.（ポスター）
  10. 嶋中宏希, 梶原智之, 小町守. 汎用的な文の分散表現を用いた文単位の機械翻訳自動評価. 言語処理学会第24回年次大会, pp.580-583. March 14, 2018.（ポスター）
  11. 中澤真人, 池田可奈子, 山田美知花, 吉村綾馬, 鈴木由衣, 小町守. リビュー文書を対象とした句単位の日本語評価極性タグ付きコーパス. 言語処理学会第24回年次大会, pp.781-784. March 14, 2018.（ポスター）
  12. 黒澤道希, 松村雪桜, 山岸駿秀, 小町守. 述語の活用情報を用いたニューラル日英翻訳. 言語処理学会第24回年次大会, pp.813-816. March 14, 2018.（ポスター）
  13. 白井良介, 松村雪桜, 小木曽智信 (国語研), 小町守. 近代の歴史的資料を対象とした機械学習による文境界推定. 言語処理学会第24回年次大会, pp.1023-1026. March 15, 2018.（ポスター）
  14. 勝又智, 松村雪桜, 山岸駿秀, 小町守. ニューラル機械翻訳における共起情報を考慮した語彙選択. 言語処理学会第24回年次大会, pp.1058-1061. March 15, 2018.（ポスター）
  15. 小平知範, 小町守. TL;DR 3行要約に着目したニューラル文書要約. 情報処理学会 情報基礎とアクセス技術研究会, Vol.2017-IFAT-128, No.33, pp.1-6. September 20, 2017.（WebDB Forum 2017 株式会社 FRONTEO 賞受賞）
  16. 白井稔久, 尾形朋哉, 小町守. エンコーダ・デコーダモデルを用いた画像の日本語キャプション生成のエラー分析. NLP 若手の会（YANS）第12回シンポジウム. September 3, 2017.（ポスター）
  17. 嶋中宏希, 山岸駿秀, 松村雪桜, 小町守. クロスリンガルな単語分散表現を用いた機械翻訳自動評価手法の検討. NLP 若手の会（YANS）第12回シンポジウム. September 3, 2017.（ポスター）
  18. 勝又智, 松村雪桜, 山岸駿秀, 小町守. ニューラル日英翻訳におけるRNNモデルとCNNモデルの出力分析. NLP 若手の会（YANS）第12回シンポジウム. September 4, 2017.（ポスター）
  19. 黒澤道希, 山岸駿秀, 松村雪桜, 小町守. 活用情報を用いた日英ニューラル機械翻訳. NLP 若手の会（YANS）第12回シンポジウム. September 4, 2017.（ポスター=奨励賞受賞）
学会発表（国際）

  1. Kento Shioda, Mamoru Komachi, Rue Ikeya (Research Organization of Information and Systems) and Daichi Mochihashi (Institute of Statistical Mathematics). Suggesting Sentences for ESL using Kernel Embeddings. In Proceedings of the 4th Workshop on NLP Techniques for Educational Applications (NLPTEA 2017), pp.64-68. Taipei, Taiwan. December 1, 2017. (poster)
  2. Masahiro Kaneko, Yuya Sakaizawa, Mamoru Komachi. Grammatical Error Detection Using Error- and Grammaticality-Specific Word Embeddings. In Proceedings of the 8th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017), pp.40-48. Taipei, Taiwan. November 28, 2017. (oral)
  3. Tomoyuki Kajiwara, Mamoru Komachi, Daichi Mochihashi (Institute of Statistical Mathematics). MIPA: Mutual Information Based Paraphrase Acquisition via Bilingual Pivoting. In Proceedings of the 8th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017), pp.80-89. Taipei, Taiwan. November 28, 2017. (oral)
  4. Hayahide Yamagishi, Shin Kanouchi, Takayuki Sato, Mamoru Komachi. Improving Japanese-to-English Neural Machine Translation by Voice Prediction. In Proceedings of the 8th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017), pp.277-282. Taipei, Taiwan. November 28, 2017. (poster)
  5. Yuuki Sekizawa, Tomoyuki Kajiwara and Mamoru Komachi. Improving Japanese-English Neural Machine Translation by Paraphrasing the Target Language. In Proceedings of the 4th Workshop on Asian Translation, pp.64-69. Taipei, Taiwan. November 27, 2017. (oral)
  6. Aizhan Imankulova, Takayuki Sato and Mamoru Komachi. Improving Low-Resource Neural Machine Translation with Filtered Pseudo-Parallel Corpus. In Proceedings of the 4th Workshop on Asian Translation, pp.70-78. Taipei, Taiwan. November 27, 2017. (oral)
  7. Yui Suzuki, Tomoyuki Kajiwara and Mamoru Komachi. Building a Non-Trivial Paraphrase Corpus using Multiple Machine Translation Systems. In ACL 2017 Student Research Workshop, pp.36-42. July 31, 2017. (poster)
  8. Yui Suzuki and Mamoru Komachi. An Annotation Framework for Language Learning Using Natural Language Processing Tools: Its Design and An Experimental Study. The Computer Assisted Language Instruction Consortium (CALICO) Conference 2017. May 18, 2017. (poster)
  9. Yukio Matsumura and Mamoru Komachi. Tokyo Metropolitan University Neural Machine Translation System for WAT 2017. In Proceedings of the 4th Workshop on Asian Translation: Shared Task, pp.160-166. Taipei, Taiwan. November 27, 2017. (poster)
総説・解説等

  1. 小町守. 自然言語処理の教育応用. pp.688-689. 人工知能学会編, 人工知能学大事典. 2017年7月. 共立出版.
作品発表

  1. Yoshiaki Kitagawa and Mamoru Komachi. Long-Short Term Memory for Japanese Word Segmentation. In arXiv e-prints, 1709.08011 (10 pages). September 2017.
  2. Yukio Matsumura, Takayuki Sato and Mamoru Komachi. English-Japanese Neural Machine Translation with Encoder-Decoder-Reconstructor. In arXiv e-prints, 1706.08198 (8 pages). June 2017.
  3. Ryosuke Miyazaki and Mamoru Komachi. Japanese Sentiment Classification using a Tree-Structured Long Short-Term Memory with Attention. In arXiv e-prints, 1704.00924 (6 pages). April 2017.
  4. Junki Matsuo, Mamoru Komachi and Katsuhito Sudoh. Word-Alignment-Based Segment-Level Machine Translation Evaluation using Word Embeddings. In arXiv e-prints, 1704.00380 (5 pages). April 2017.
受賞・表彰等(本人）

  1. 黒澤道希, 山岸駿秀, 松村雪桜, 小町守. 活用情報を用いた日英ニューラル機械翻訳. NLP若手の会第12回シンポジウム奨励賞. 2017年9月5日.
受賞・表彰等（指導学生）

  1. 松村雪桜. 敵対性生成ネットワークを用いた機械翻訳評価手法. 言語処理学会第24回年次大会若手奨励賞. 2018年3月15日.
  2. 小平知範. TL;DR 3行要約に着目したニューラル文書要約. WebDB Forum 2017 株式会社 FRONTEO 賞. 2017年9月20日.
  3. 梶原智之. Bilingual Pivoting による言い換え獲得の相互情報量に基づく一般化. 情報処理学会第231回自然言語処理研究会・第116回音声言語情報処理研究会学生奨励賞. 2017年5月16日.
メディア・マスコミ等への掲載

  1. 小町守. コンピュータの画像認識能力は、人間の能力を超えた？ 夢ナビ. 2017年5月16日.
  2. 小町守. コンピュータは自ら学習する時代！　でも苦手分野もある！ 夢ナビ. 2017年5月16日.
委員等（学会活動）

  1. 言語処理学会, 代議員.
  2. 情報処理学会, 自然言語処理研究会, 幹事.
  3. 言語処理学会, 第24回年次大会 (NLP2018) ワークショップ 「言語処理研究者・技術者の育成と未来への連携」, オーガナイザ.
  4. EMNLP: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Natural Language Learning（機械学習を用いた自然言語処理・統計的自然言語処理のトップ国際会議）, Area Chair (Text Mining and NLP Applications)
  5. IJCNLP: International Joint Conference on Natural Language Processing（アジア圏の最大の自然言語処理に関する国際会議）, Area Chair (NLP Applications)
  6. ACL: Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics（自然言語処理のトップ国際会議）, Program Committee.
  7. AAAI: Conference on Artificial Intelligence（人工知能で最難関とされるトップ国際会議）, Program Committee.
  8. LREC: Language Resources and Evaluation Conference（言語資源に関する世界最大の国際会議）, Program Committee.
  9. BEA: Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications（自然言語処理の言語教育・言語学習への応用に関する専門的な国際ワークショップ）, Program Committee.
  10. NLP-TEA: Workshop on Natural Language Processing Techniques for Educational Applications（自然言語処理の言語教育・言語学習への応用に関する専門的な国際ワークショップ）, Program Committee.
国内の他機関との連携による研究活動実績

  1. 統計数理研究所, 情報・システム研究機構. カーネル埋め込みを用いた英語学習者向け用例検索.
  2. 名古屋外国語大学他. 科学研究費補助金基盤 (B). 日本語ライティング評価の支援ツール開発: 「人間」と「機械」による評価の統合的活用.
  3. 弁護士ドットコム株式会社. 法律相談 SNS におけるユーザー投稿文書を用いた著者役割推定.
教員・研究紹介