小町 守（コマチ マモル） 2019年度

研究業績

論文発表

  1. 白井良介, 松村雪桜, 小木曽智信（国語研）, 小町守. 近代の歴史的資料を対象とした機械学習による文境界推定. 情報処理学会論文誌. 62巻2号. 2020年2月.
  2. Aizhan Imankulova, Takayuki Sato and Mamoru Komachi. Filtered Pseudo-Parallel Corpus Improves Low-Resource Neural Machine Translation. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing. Vol. 19, No. 2, Article 24, 16 pages. October, 2019.
  3. Masahiro Kaneko and Mamoru Komachi. Multi-Head Multi-Layer Attention to Deep Language Representations for Grammatical Error Detection. Computacion y Sistemas. Vol. 23, No. 3, pp. 883-891. September, 2019.
  4. 嶋中宏希, 梶原智之, 小町守. 事前学習された文の分散表現を用いた機械翻訳の自動評価. 自然言語処理. 26巻3号, pp.613-634. September, 2019.
学会発表（国内）

  1. 小山碧海, 喜友名朝視顕, 小林賢治, 新井美桜, 小町守. 日本語学習者の文法誤り訂正のための評価コーパス構築. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), 2020年3月17日.（ポスター）
  2. 金輝燦（朝鮮大）, 平澤寅庄, 小町守. 韓国語対訳データを利用した文字分割と音素分解による朝鮮語ニューラル機械翻訳. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), 2020年3月17日.（ポスター）
  3. 相田太一（長岡技科大）, 小町守, 小木曽智信（国語研）, 高村大也（産総研/東工大）, 坂田綾香（統数研）, 小山慎介（統数研）, 持橋大地（統数研）. 単語分散表現の結合学習による単語の意味の通時的変化の分析. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), 2020年3月17日.（口頭）
  4. 勝又智, 小町守, 真鍋章（富士電機）, 谷本恒野（富士電機）. 障害レポートの分類問題に対するデータ選択を用いたBERTモデルの精度向上. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), 2020年3月18日.（ポスター）
  5. 高久雅史（茨城大）, 平澤寅庄, 小町守, 古宮嘉那子（茨城大）. 通時的な領域適応を行った単語分散表現を利用した古文から現代文へのニューラル機械翻訳. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), 2020年3月18日. （ポスター）
  6. 王鴻飛, 黒澤道希, 勝又智, 小町守. 事前学習モデルを用いた中国語文法誤り訂正. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), 2020年3月18日. （ポスター）
  7. 嶋中宏希, 梶原智之（阪大）, 小町守. 事前学習された多言語の文符号化器を用いた機械翻訳の品質推定. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), 2020年3月18日. （ポスター）
  8. 平尾礼央, 新井美桜, 嶋中宏希, 勝又智, 小町守. 複数項目の採点を行う日本語学習者の作文自動評価システム. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), 2020年3月19日. （ポスター）
  9. 高橋悠進, 勝又智, 小町守. 学習者の誤り傾向を考慮した擬似データを用いた文法誤り訂正. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), 2020年3月19日. （ポスター）
  10. 山下郁海, 勝又智, 金子正弘, Aizhan Imankulova, 小町守. 言語間での転移学習を用いたロシア語文法誤り訂正. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), 2020年3月19日. （ポスター）
  11. Yuting Zhao, Mamoru Komachi, Tomoyuki Kajiwara (Osaka University), Chenhui Chu (Osaka University). Double Attention-based Multimodal Neural Machine Translation with Semantic Image Region. 情報処理学会第241回自然言語処理研究会. August 30, 2019.
  12. 安道 健一郎（東京都立大学/理化学研究所 革新知能統合研究センター）, 奥村 貴史（北見工業大学/理化学研究所 革新知能統合研究センター）, 小町 守（東京都立大学）, 松本 裕治（奈良先端科学技術大学院大学/理化学研究所 革新知能統合研究センター）. 確信度に基づく退院時サマリの分析. 情報処理学会第240回自然言語処理研究会. June 13, 2019.
  13. 黒澤 道希, 小町 守. ニューラル機械翻訳に対する注意言語モデル. 情報処理学会第240回自然言語処理研究会. June 14, 2019.
  14. 白井 稔久, 萩行 正嗣（株式会社ウェザーニュース）, 小町 守. 擬似誤りコーパスを用いた天気予報原稿のニューラル誤り検出. 2019年度人工知能学会全国大会. June 6, 2019. （ポスター）
  15. Yuting Zhao, Longtu Zhang, Mamoru Komachi. Application of Unsupervised NMT Technique to Japanese--Chinese Machine Translation. The 33rd Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence. June 6, 2019. (oral)
  16. 本間 広樹, 山岸 駿秀, 松村 雪桜, 小町 守. ニューラル機械翻訳におけるコーパスフィルタリングに関する固有表現に注目した分析. 2019年度人工知能学会全国大会. June 7, 2019. （ポスター）
  17. 高橋 啓吾, 大森 光, 小町 守. Pointer Networksを用いた文内述語項構造解析. 2019年度人工知能学会全国大会. June 7, 2019. （ポスター）
学会発表（国際）

  1. Hayahide Yamagishi and Mamoru Komachi. Improving Context-aware Neural Machine Translation with Target-side Context. 16th International Conference on the Pacific Association for Computational Linguistics (PACLING 2019). October 11-13, 2019. (oral)
  2. Keigo Takahashi, Hikaru Omori and Mamoru Komachi. Japanese Predicate Argument Structure Analysis with Pointer Networks. 16th International Conference on the Pacific Association for Computational Linguistics (PACLING 2019). October 11-13, 2019. (oral)
  3. Michiki Kurosawa and Mamoru Komachi. Dynamic Fusion: Attentional Language Model for Neural Machine Translation. 16th International Conference on the Pacific Association for Computational Linguistics (PACLING 2019). October 11-13, 2019. (oral)
  4. Longtu Zhang and Mamoru Komachi. Chinese--Japanese Unsupervised Neural Machine Translation Using Sub-character Level Information. The 33rd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 33). September, 2019. (oral)
  5. Tosho Hirasawa and Mamoru Komachi. Debiasing Word Embeddings Improves Multimodal Machine Translation. In Proceedings of the 17th Machine Translation Summit (MT Summit 2019), pp. 32-42. Dublin, Ireland. August, 2019. (oral)
  6. Mio Arai, Masahiro Kaneko and Mamoru Komachi. Grammatical-Error-Aware Incorrect Example Retrieval System for Learners of Japanese as a Second Language. In 14th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 14). August 2, 2019. (poster)
  7. Kengo Hotate, Masahiro Kaneko, Satoru Katsumata and Mamoru Komachi. Controlling Grammatical Error Correction Using Word Edit Rate. In The 2019 ACL Student Research Workshop (SRW). July, 2019. (poster, paper)
  8. Mio Arai, Tomonori Kodaira and Mamoru Komachi. Sakura: Large-scale Incorrect Example Retrieval System for Learners of Japanese as a Second Language. In The 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019): System Demonstrations. July, 2019. (poster)
  9. Masahiro Kaneko and Danushka Bollegala. Gender-preserving Debiasing for Pre-trained Word Embeddings. In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019). July, 2019. (oral, full paper)
  10. Hikaru Omori and Mamoru Komachi. Multi-Task Learning for Japanese Predicate Argument Structure Analysis. In 2019 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL-HLT 2019). June 5, 2019. (poster)
  11. Tosho Hirasawa, Hayahide Yamagishi, Yukio Matsumura, Mamoru Komachi. Multimodal Machine Translation with Embedding Prediction. In NAACL Student Research Workshop (SRW) 2019. June 4, 2019. (oral, paper)
  12. Masahiro Kaneko and Mamoru Komachi. Multi-Head Multi-Layer Attention to Deep Language Representations for Grammatical Error Detection. In 20th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLing). April, 2019. (poster)
  13. Zhousi Chen, Longtu Zhang, Mamoru Komachi. Neural Combinatory Constituency Parsing. In the Third International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2019). July 12, 2019. (poster)
  14. Ryoma Yoshimura, Hiroki Shimanaka, Yukio Matsumura, Hayahide Yamagishi, Mamoru Komachi. Filtering Pseudo-References by Paraphrasing for Automatic Evaluation of Machine Translation. In Fourth Conference on Machine Translation (WMT19) Shared Task: Metrics. August 1-2, 2019. (poster)
  15. Satoru Katsumata and Mamoru Komachi. (Almost) Unsupervised Grammatical Error Correction using Synthetic Comparable Corpus. In 14th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 14): Shared Task. August 2, 2019. (poster)
  16. Masahiro Kaneko, Kengo Hotate, Satoru Katsumata and Mamoru Komachi. TMU Transformer System Using BERT for Re-ranking at BEA 2019 Grammatical Error Correction on Restricted Track. In 14th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 14): Shared Task. August 2, 2019. (poster)
受賞・表彰等（指導学生）

  1. Hayahide Yamagishi. Best Student Paper. Improving Context-aware Neural Machine Translation with Target-side Context. 16th International Conference of the Pacific Association for Computational Linguistics (PACLING). 12 October, 2019.
委員等（学会活動）

  1. PACLIC: Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation, プログラム委員長
  2. TACL: Transactions of the Association for Computational Linguistics, 編集委員
  3. IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence, プログラム委員
  4. EMNLP: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Natural Language Learning, プログラム委員
  5. NAACL: North American Chapter of the Association for Computational Linguistics, プログラム委員
  6. LREC: Language Resources and Evaluation Conference, プログラム委員
  7. BEA: Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications, プログラム委員
国内の他機関との連携による研究活動実績

  1. 国立国語研究所新領域創出型共同研究「現代語の意味の変化に対する計算的・統計力学的アプローチ」
教員・研究紹介