高間 康史(タカマ ヤスフミ) 2017年度

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研究業績

論文発表

  1. 服部,三澤,石川,高間,価値観モデルを適用した協調フィルタリングによるハイブリッド型推薦手法,知能と情報,Vol. 29, No. 4, pp. 628-636, 2017.8.
  2. Y. Takama, W. Sasaki, T. Okumura, C. Yu, L. Chen, H. Ishikawa, Walking Route Recommender for Supporting a Walk as Health Promotion, IEICE Trans. on Information and Systems, Vol. E100-D, No.4, pp.671-681, 2017.4.
  3. 高間,藤本,山口,新田,寄崎,糀谷,介護老人福祉施設におけるセンサログを用いた介護スタッフ・入居者の活動分析,知能と情報,Vol. 29, No. 4, pp. 619-627, 2017.8.
  4. J. Botzheim, Y. Takama, E. Sato-Shimokawara, N. Kubota, T. Yamaguchi, From Human-Centric Systems to Community-Centric Systems, International Journal of Artificial Life Research (IJALR), Vol. 7, No. 1, pp. 1-23, 2017.6.
著書

  1. 高間,免疫系アルゴリズム,人工知能学会(編),人工知能学大辞典,pp. 588-589, 2017.7
  2. 高間,GUI,人工知能学会(編),人工知能学大辞典,pp. 815-817, 2017.7
  3. 高間,情報可視化,人工知能学会(編),人工知能学大辞典,pp. 842-843, 2017.7
学会発表(国内)

  1. 田中, 高間,継続的運動支援のための価値観を考慮した情報可視化システムの提案,JSAI2017, 2J2-OS-16a-1, 2017.5.
  2. 北谷, 高間,状況に応じた楽曲推薦に向けたソーシャルデータ分析,JSAI2017,2M2-OS-34a-4, 2017.5.
  3. 佐藤, 高間,コンテクスト検索エンジンを利用した時系列データマイニングの提案,JSAI2017,2M2-OS-34a-3, 2017.5.
  4. 白石, 高間,価値観に基づく行列演算ベース情報推薦システムの提案,JSAI2017,3C1-2, 2017.5.
  5. 坂元, 高間,RDFデータベース構築によるユーザの気分に応じた観光スポット推薦システムの提案,JSAI2017,3C1-1, 2017.5.
  6. 柴田, 高間,評価値行列からの潜在因子推定における制限ボルツマンマシンの挙動解析,第10回WI2研究会,pp. 7-12, 2017.7.
  7. 田中,高間,意思決定における活用を想定した過去の経験想起支援に関する検討,第16回SIGAM,2017.7.
  8. 清水,高間,オープンアクセスジャーナルの評価指標に関する予備的検討,WebDB Forum2017, Vol. 2017-DBS-165, No. 26, 2017.9
  9. 高見,高間, 軌跡の直接操作に基づく時系列データの視覚的分析インタフェース, 第17回SIG-AM研究会,pp. 13-18, 2017.11.
  10. 楊,藤吉,高間,好ましい写真の選択に向けた風景写真を対象とする構図自動推定法,映像情報メディア学会メディア工学研究会学生研究発表会,ME2018-64, pp. 77-80, 2018.2.
  11. 高木, 高間,学術論文における結論の構成要素特定手法の提案,NLP2018,P4-8, 2018.3.
  12. 柴田,高間,スポット推薦を伴う経路推薦手法の提案,第18回SIGAM研究会, pp. 40-46, 2018.3.
学会発表(国際)

  1. Y. Takama, Analysis of Social Big Data for Community-Centric AI, AI Forum 2017, 2017.4
  2. H. Shibata, Y. Takama, Behavior Analysis of RBM for Estimating Latent Factor Vectors from Rating Matrix, ICIEV2017, PID15, 2017.
  3. Y. Takama, Y. Chen, R. Misawa, H. Ishikawa, Potential of Personal Values-Based User Modeling for Long Tail Item Recommendation, IWACIII2017, AS1-3-2, 2017.11.
  4. Y. Shiraishi, Y. Takama, Proposal on Matrix-Based Collaborative Filtering Using Personal Values, IWCIA2017, pp. 55-60, 2017.11.
  5. Y. Sakamoto, Y. Takama, Proposal of Sentiment-based Tourist Spot Recommendation System Using RDF Database, IWCIA, pp. 61-66, 2017.11.
  6. P. Cheng, K. Kobayashi, T. Hashimoto, K. Saito, Y. Takama, Application of List-wise Rank Learning to Property Search for Renovation, TAAI2017, No. 35, 2017.12.
  7. Y. Takama, K. Yamaguchi, L. Chen, H. Ishikawa, Introduction of Sparkline as Snippet to Context Search Engine Result Page, TAAI2017, No. 21, 2017.12.
  8. L. Chen, H. Hung, C. Chen, H. Wu, Y. Takama, T. Yamaguchi, 3D Visualization of Earthquake Big Data, TAAI2017, No. 86, 2017.12.
  9. Y. Takama, S. Shimizu, H. Ishikawa, Personal Values-based User Modeling from Browsing History of Reviews, ACM IUI2018 Workshop on WII2018, WII07, 2018.3.
学会等での招待講演、基調講演(国内)

  1. 高間,情報可視化,人工知能学会インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会,2017.7.(チュートリアル講演)
受賞・表彰等(本人)

  1. Best Paper Award: Y. Takama, Y. Chen, R. Misawa, H. Ishikawa, Potential of Personal Values-Based User Modeling for Long Tail Item Recommendation, IWACIII2017, AS1-3-2, 2017.11.
受賞・表彰等(指導学生)

  1. 学生奨励賞:清水,高間,オープンアクセスジャーナルの評価指標に関する予備的検討,WebDB Forum2017, Vol. 2017-DBS-165, No. 26, 2017.9
メディア・マスコミ等への掲載

  1. 1/19 事業構想オンラインニュース
  2. 1/19 新建ハウジング
  3. 1/19 日経新聞(オンライン)
  4. 1/22 日経産業新聞
  5. 1/23 日刊工業新聞
  6. 2/13 住宅新報
委員等(学会活動)

  1. 電子情報通信学会英文論文誌ED幹事
  2. 人工知能学会理事,JSAI2017プログラム委員長,シニア編集委員
  3. WI2研究会委員長