高間 康史（タカマ ヤスフミ） 2023年度

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研究業績

論文発表

  1. 高間 康史，加藤 大登，柴田 祐樹，Webからの情報収集における関連文探索の有効性に関する予備的検討，知能と情報，Vol. 35, No. 2, pp. 668-672, 2023.5.
  2. Runyu Ni, Hiroki Shibata, Yasufumi Takama, Entity and Entity Type Composition Representation Learning for Knowledge Graph Completion, JACIII, Vol. 27, No. 6, pp. 1151-1158, 2023.11.
  3. Shota Shimizu, Shun Sakayauchi, Hiroki Shibata, Yasufumi Takama, Dynamic Generation　of Subordinate Clusters based on Bayesian Information Criterion for　Must-link Constrained K-Means, JACIII, Vol. 28, No. 1, pp. 86-93, 2024.1.
  4. Kaichi Nihira, Hiroki Shibata, Yasufumi Takama, Personal Value-Based User Modeling Without Attribute Evaluation and its Application to Collaborative Filtering, JACIII, Vol. 28, No. 1, pp. 111-121, 2024.1.
  5. Sujata Saini, Hiroki Shibata, Yasufumi Takama, Construction of Handwritten Indus Signs Dataset Employing Social Approach, JACIII, Vol. 28, No. 1, pp. 122-128, 2024.1.
  6. Kenshin Moriyoshi, Hiroki Shibata, Yasufumi Takama, Generation of Rating Matrix Based on Rational Behaviors of Users, JACIII, Vol. 28, No. 1, pp. 129-140, 2024.1.
著書

  1. Katsutohi Yada, Yasufumi Takama, Koji Mineshima, Ken Satoh (Eds.), News Frontiers in Artificial Intelligence (JSAI-isAI2021 Workshops, JURISIN, LENLS18, SCIDOCA, Kanse-AI, AI-BIZ), Springer, 2023.7.
  2. Yasufumi Takama, Katsutoshi Yada, Ken Satoh, Sachiyo Arai (Eds.), News Frontiers in Artificial Intelligence (JSAI-isAI2022 Workshop, JURISIN 2022, and JSAI2022 International Session), Springer, 2023.4.
学会発表（国内）

  1. 太田葵，柴田祐樹，高間康史，知識グラフ埋め込みを用いた料理レシピデータセットからの潜在的に妥当な献立発見手法の提案, JSAI2023，No. 4L2-GS-4-05, 2023.6.
  2. 馬場翔士，柴田祐樹，高間康史，知識グラフ埋め込みを用いた歩行者の転倒予測手法の提案，JSAI2023，No. 3Xin4-12, 2023.6.
  3. 森井祥弘，柴田祐樹，高間康史，プレイリストから獲得した楽曲ベクトルの特性についての考察, JSAI2023，No. 3Xin4-08, 2023.6.
  4. 吉本篤史，柴田祐樹，高間康史，レシピに関する合理的行動に基づく評価値行列生成手法の提案，JSAI2023，No. 4L3-GS-4-02, 2023.6.
  5. 稲田真樹人, 柴田祐樹，高間康史，仮想ユーザ像を用いた説明可能情報推薦にむけた予備的検討，FSS2023, 2E2-2, 2023.9.
  6. 中川幸子, 丸山広, 高間康史, 成田雅彦, 能の型付資料にもとづくサービスロボットの振舞い獲得のための一考察，日本ロボット学会学術講演会（RSJ2023），3C3-02, 2023.9.
  7. 柴田祐樹，高間康史，確率的経路生成モデルの規格化条件の導出と実験による評価，第31回SIGAM，pp. 40-45, 2023.11.
  8. 柴田祐樹，高間康史，ノイズフィルタによる誤差伝搬に依らないNeural Networkの勾配計算法の提案，第25回 汎用人工知能研究会，SIG-AGI-025-01, 2023.11.
  9. 仁平海地，柴田祐樹，高間康史，項目別評価が不要な価値観モデリングに関する研究，IDRユーザフォーラム2023，2023.12.
  10. 太田葵，江上周作，福田賢一郎，柴田祐樹，高間康史，クックパッドデータセットの献立推薦への活用，IDRユーザフォーラム2023, 2023.12.
  11. 板井孝樹，柴田祐樹，高間康史，第19回WI2研究会，No. 02, 2023.12.
学会発表（国際）

  1. Hiroki Shibata, Kenta Ebine, Yasufumi Takama, Method to Control Embedded Representation of Piece of Music in Playlists, IWACIII2023, Part I, pp. 226-240, 2023.11.
  2. Yasufumi Takama, Lin Qian, Hiroki Shibata, Proposal of Timestamp-Based Dynamic Context Features for Music Recommendation, IWACIII2023, Part I, pp. 215-225, 2023.11.
  3. Kaichi Nihira, Hiroki Shibata, Yasufumi Takama, Proposal of Personal Value-Based User Modeling Using Latent Factors, TAAI2023, No. 108, 2023.12.
  4. Aoi Ota, Hiroki Shibata, Yasufumi Takama, Proposal of Finding Potentially Valid Menus from Recipe Dataset Using Knowledge Graph Embedding, TAAI2023, No. 111, 2023.12.
  5. Madoka Hagiri, Shoji Yamamoto, Aoi Ohta, Yasufumi Takama, Assessing personality factors for recommendation systems of learning method, TAAI2023, No. 116, 2023.12.
学会等での招待講演、基調講演（国内）

  1. 高間康史，情報推薦システムの基礎と課題，第21回JSQC社会基盤型運輸システム品証研究会，2023.7.
学会等での招待講演、基調講演（国際）

  1. Yasufumi Takama, Towards Extension of Collaborative Filtering for Recommender Systems, ICIST2023, 2023.12. (Keynote Speech)
  2. Yasufumi Takama, Introduction to Recommendation, Polines International Guest Lecture, 2023.12.
受賞・表彰等(本人）

  1. 日本知能情報ファジィ学会貢献賞，2023.9.
  2. JACIII Distinguished Editor Award 2023, 2023.11.
メディア・マスコミ等への掲載

  1. 高間康史，レコメンド機能，Guideline，pp. 66-67, 河合塾, 2023.10.
委員等（民間団体・学術団体）

  1. 日本学術会議　総合工学委員会　科学的知見の創出に資する可視化分科会　社会に資する可視化の小委員会委員
委員等（学会活動）

  1. 人工知能学会代議員
  2. SoICT2022, AI Foundation and Big Data Track co-Chair
  3. JACIII Award Committee Chair
教員・研究紹介