豊田 充（トヨダ ミツル） 2019年度

研究業績

論文発表

1. Mitsuru Toyoda and Yuhu Wu, On Optimal Time-Varying Feedback Controllability for Probabilistic Boolean Control Networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2019.2927241, Early Access.
2. Shuting Le, Yuhu Wu, and Mitsuru Toyoda, A congestion game framework for service chain composition in NFV with function benefit, Information Sciences, Vol. 514, April 2020, pp.512–522, 2020, DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.015.
3. Mitsuru Toyoda and Yuhu Wu, Mayer-Type Optimal Control of Probabilistic Boolean Control Network With Uncertain Selection Probabilities, IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: https://doi.org/10.1109/TCYB.2019.2954849, Early Access.
4. Mitsuru Toyoda and Mirai Tanaka, An Efficient Algorithm for an $\ell_{1}/\ell_{2}$ Mixed Optimal Control Problem with a Box Constraint and Parallelization, IEEE Control System Letter, DOI: https://doi.org/10.1109/LCSYS.2020.2982511, Early Access.

学会発表（国内）

1. 豊田充，徐福国，申鉄龍，HEVの最適エネルギマネジメント問題の近似解法，JSAE2019 年春季大会学術講演会(横浜)講演予稿集, 自動車技術会, 神奈川県横浜市, 文献番号 20195347, 2019.
2. 豊田充，田中未来，箱型制約付き線形l1最適制御問題における効率のよい計算法と並列化，第62回自動制御連合講演会講演論文集，札幌コンベンションセンター，2019.
3. 豊田充，田中未来，ADMMによる線形等式制約および箱型制約付きl1最適化問題の計算方法と指数レートでの収束性，第7回制御部門マルチシンポジウム講演論文集，徳島大学，2020. (コロナウイルス感染症対策のため中止，論文集上での公開)

学会発表（国際）

1. Mitsuru Toyoda and Yuhu Wu, MCMC Based Transition Probability Estimation for Probabilistic Boolean Networks, Proceedings of 12th Asian Control Conference (ASCC) 2019, pp.1560–1564, Kitakyushu, 2019.
2. Mitsuru Toyoda and Yuhu Wu, Terminal Cost Optimization of Probabilistic Boolean Control Network with Beta Distributed Selection Probabilities, Proceedings of the 38th Chinese Control Conference, pp. 1499–1500, Guangzhou, China, 2019.

受賞・表彰等(本人）

1. 第62回自動制御連合講演会優秀発表賞, 箱型制約付き線形l1最適制御問題における効率のよい計算法と並列化, 日本機械学会, 2019年12月18日

委員等（学会活動）

1. 計測自動制御学会 制御部門 プラントモデリング部会 委員
2. 計測自動制御学会 制御部門 データ科学とリンクした次世代の適応学習制御調査研究会 委員