近年，データを分析，それに基づいて論理的に思考するスキルが色々な場面で要求されるようになってきています．学生生活の中でも，実験データやアンケート結果を分析したり，レポート作成のためにインターネットから収集した統計データを分析する機会も増えてきていると思います．データから新たな知識を発見する作業はデータマイニングと呼ばれ，相関ルールやクラスタリング，分類学習など様々な方法が提案されています．この演習では，データマイニングの考え方，および主要技術である分類モデル構築について，講義形式で学ぶと共に，ニュージーランドのワイカト大学で開発されている，世界的に有名なデータマイニングツールWekaの基本的な使い方を学びます．Wekaは非常に汎用的なツールなので，使い方を理解すれば，研究やレポート作成などに活用できます．データマイニングの経験が無い方も歓迎しますので，多くの分野からの大学院生・学部生の皆様の参加をお待ちしています．