塩田 さやか(シオタ サヤカ) 2023年度

【教員紹介ページへ】

研究業績

論文発表

  1. Yuki Shiroma, Yuma KINOSHITA, Keisuke IMOTO, Sayaka SHIOTA, Nobutaka ONO, Hitoshi KIYA, "Missing Data Completion of Multi-channel Signals Using Autoencoder for Acoustic Scene Classification," APSIPA Trans. Signal and Information Processing, vol.12, no.3, e16, April, 2023.
学会発表(国内)

  1. 麻生 伶, 塩田 さやか, 貴家 仁志, "Vision Transformerの組み込み構造を利用した連合学習の安全性の強化," 電子情報通信学会 マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント研究会, vol.123, no.15, no.EMM2023-5, pp.24--29, 京都大学 楽友会館 , 2023年5月11日.
  2. 塩田 さやか, 永森 輝, 若松 智花, 高道 慎之介, "JTubeSpeech-ASV: YouTube から構築された話者照合のための日本語を主とした音声コーパス," 情報処理学会音楽情報科学研究会 音学シンポジウム, 電気通信大学, 2023年6月23日.
  3. 飯島 諒太, 田中 美貴, 塩田 さやか, 貴家 仁志, "敵対的攻撃に対する頑健性向上のための暗号化モデルのランダムアンサンブル," 電子情報通信学会 マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント研究会, vol.123, no.134, pp.86--90, 北海道自治労会館 , 2023年7月17日.
  4. 丹羽 祥子, 塩田 さやか, 貴家 仁志, "ランダム直交行列を用いた秘密鍵による音声のプライバシー保護法," 日本音響学会秋季大会, pp.1221--1224, 名古屋工業大学, 2023年9月27日.
  5. 小倉 稜也, 井本 桂右, 貴家 仁志, 塩田 さやか, "距離に基づく音源分離を用いたシングルチャンネル環境音分類," 日本音響学会秋季大会, pp.375--378, 名古屋工業大学, 2023年9月28日.
  6. 丹羽 祥子, 塩田 さやか, 貴家 仁志, "ランダム直交行列を用いた秘密鍵による音声のプライバシー保護法への攻撃に対する頑健性," 電子情報通信学会 暗号と情報セキュリティシンポジウム, 出島メッセ長崎, 2024年1月24日.
  7. 大野 史夏, 若松 智花, 塩田 さやか, "話者照合のための話者性の変動量を考慮した声道長摂動による疑似話者生成," 電子情報通信学会 音声研究会, vol.123, no.403, no.SP2023-44, pp.7--12, 沖縄産業支援センター, 2024年2月29日.
  8. 若松 智花, 塩田 さやか, 貴家 仁志, "話者照合のための声道長摂動に基づく疑似話者生成によるデータ拡張," 電子情報通信学会 音声研究会, vol.123, no.403, no.SP-2023-43, pp.1--6, 沖縄産業支援センター, 2024年2月29日.
  9. 麻生 伶, 塩田 さやか, 貴家 仁志, "Vision Transformer の連合学習のためのモデル精度の劣化を生じないプライバシー保護強化法," 電子情報通信学会 信号処理研究会, vol.123, no.402, pp.115--120, 沖縄産業支援センター , 2024年2月29日.
  10. Li Xinjian, 高道 慎之介, 佐伯 高明, Chen William, 塩田 さやか, 渡部 晋治, "YODAS:YouTube 動画から構築される多言語大規模音声データセット," 日本音響学会春季大会, 拓殖大学, 2024年3月6日.
  11. 平山 絵理, 塩田 さやか, "話者照合コーパスJTubeSpeech-ASVにおける言語と性別による影響調査," 電子情報通信学会 総合大会, pp.73--73, 広島県東広島市, 2024年3月7日.
  12. 渡部 そら, 塩田 さやか, "話者照合のためのなりすまし音声検出に対するノイズ重畳の影響調査," 電子情報通信学会 総合大会, pp.72--72, 広島県東広島市, 2024年3月7日.
学会発表(国際)

  1. Shoko NIWA, Sayaka SHIOTA, Hitoshi KIYA, "A privacy-preserving method using secret key for convolutional neural network-based speech classification," EURASIP European Signal Processing Conference, Helsinki, Finland, 5th September, 2023.
  2. Rei ASO, Sayaka SHIOTA, Hitoshi KIYA, "Enhanced Security With Encrypted Vision Transformer in Federated Learning," IEEE Global Conference on Consumer Electronics, 12th October, 2023.
  3. Ryota IIJIMA, Miki TANAKA, Sayaka SHIOTA, Hitoshi KIYA, "Enhanced Security Against Adversarial Examples Using a Random Ensemble of Encrypted Vision Transformer Models ," IEEE Global Conference on Consumer Electronics, Nara, 13th October, 2023.
  4. Teru NAGAMORI, Sayaka SHIOTA, Hitoshi KIYA, "Domain Adaptation for Efficiently Fine-Tuning Vision Transformer with Encrypted Images," APSIPA Annual Summit and Conference, pp.1666--1672, TICC, Taipei, Taiwan, 2nd November, 2023.
  5. Tomoka WAKAMATSU, Sayaka SHIOTA, Hitoshi KIYA, "Vocal Tract Length Perturbation-based Pseudo-Speaker Augmentation for Speaker Embedding Learning," APSIPA Annual Summit and Conference, pp.2209--2213, TICC, Taipei, Tiwan, 3rd November, 2023.
  6. Sayaka Shiota, "Privacy-Preserving Method for Speech and Speaker Classification," Joint Workshop of VoicePersonae and ASVspoof, NII, 22 November, 2023.
  7. Ryota IIJIMA, Sayaka SHIOTA, Hitoshi KIYA, "A Random Ensemble of Encrypted Models for Enhancing Robustness against Adversarial Examples," RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing, Hawaii, 27th February, 2024.
受賞・表彰等(指導学生)

  1. 麻生怜、EMM研究会学生研究賞、Vision Transformerの組み込み構造を利用した連合学習の安全性の強化、電子情報通信学会マルチメディア情報ハイディングエンリッチメント研究専門委員会、2024年3月3日.
  2. 小倉稜也、学生優秀発表賞、距離に基づく音源分離を用いたシングルチャンネル環境音分類、日本音響学会、2024年3月7日.
委員等(学会活動)

  1. APSIPA ASC 2023 Financial co-chair
  2. APSIPA ASC 2023 special session organizer
  3. APSIPA Japan Chapter Treasurer
  4. IEICE 和文誌D 編集委員
  5. IEICE ISS 技術幹事
  6. IEICE 信号処理研究会 幹事補佐
  7. IEICE 音声研究会 専門委員
  8. JSPS 音声言語処理研究会 委員
  9. IEICE 総合大会 大会委員
  10. FIT2023 運営委員会
その他の活動(社会貢献活動)

  1. 東京都立大学グローバル教養講座 "Conversation with Adam Cheyer; Siri Stories and ChatGPT(SiriそしてChatGPTについて)," アダムチェイヤー氏との対談